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엑스 코드의 패키지는 쿠두를 컴파일 할 필요가있다. 아래 지침 중 일부는 Homebrew 를 사용하여 종속성을 설치하지만 수동 종속성 설치가 가능합니다. Xcode를 설치 한 후 아직 완료되지 않은 경우 라이센스에 동의하고 명령 줄 도구를 설치하는 것을 잊지 마십시오. $ sudo xcodebuild-라이센스 $ sudo xcode-select --install 설치되지 않은 경우 전제 조건 라이브러리를 설치하십시오. $ brew install autoconf automake cmake git krb5 libtool openssl pkg-config pstree 선택 사항 : 문서를 빌드하려는 경우 Ruby를 포함한 일부 추가 패키지를 설치하십시오. $ brew install doxygen graphvi..

설치되지 않은 경우 전제 조건 라이브러리를 설치하십시오. $ sudo apt-get install autoconf automake curl flex g ++ gcc gdb git \ krb5-admin-server krb5-kdc krb5-user libkrb5-dev libsasl2-dev libsasl2-modules \ libsasl2-modules-gssapi-mit libssl-dev libtool lsb-release make ntp \ openjdk-8-jdk openssl 패치 pkg-config python rsync unzip vim-common 옵션 : Kudu의 NVM (비 휘발성 메모리) 블록 캐시에 대한 지원이 필요한 경우 memkind 라이브러리를 설치하십시오.Linux 배포판..

Apache Kudu 프로젝트는 소스 코드 릴리스 만 게시하고 Kudu를 클러스터에 배포하려면 아래 단계에 따라 소스에서 Kudu를 빌드합니다. 전제 조건 및 요구 사항 하드웨어 Kudu 마스터를 실행할 하나 이상의 호스트. 하나의 마스터 (내결함성 없음) 또는 세 개의 마스터 (하나의 오류를 허용 할 수 있음)를 사용하는 것이 좋습니다. 마스터의 수는 홀수 여야합니다. Kudu 태블릿 서버를 실행하기위한 하나 이상의 호스트. 복제를 사용하는 경우 최소 3 개의 태블릿 서버가 필요합니다. 마스터 수가 짝수 인 배포는 마스터가 하나 더 적은 배포와 동일한 수준의 내결함성을 제공합니다. 예를 들어, 4 개 마스터 및 3 개 마스터 배포는 모두 단일 장애 만 허용 할 수 있습니다. 2- 마스터 배포는 어떤 오..

거의 실시간 가용성으로 스트리밍 입력 데이터 분석의 일반적인 문제는 새로운 데이터가 빠르고 지속적으로 도착하고 동일한 데이터를 거의 실시간으로 읽기, 스캔 및 업데이트 할 수 있어야하는 문제입니다. Kudu는 효율적인 컬럼 스캔과 함께 빠른 삽입 및 업데이트의 강력한 조합을 제공하여 단일 스토리지 계층에서 실시간 분석 사용 사례를 가능하게합니다. 매우 다양한 액세스 패턴을 가진 시계열 애플리케이션 시계열 스키마는 데이터 포인트가 발생한 시간에 따라 구성되고 키가 지정되는 스키마입니다. 이는 시간 경과에 따른 메트릭의 성능을 조사하거나 과거 데이터를 기반으로 미래의 행동을 예측하는 데 유용 할 수 있습니다. 예를 들어, 시계열 고객 데이터는 구매 클릭 스트림 기록을 저장하고 향후 구매를 예측하거나 고객 지..

컬럼 형 데이터 저장소 Kudu는 열 데이터 저장소 입니다. 열 형식 데이터 저장소는 강력한 형식의 열에 데이터를 저장합니다. 적절한 설계를 통해 여러 가지 이유로 분석 또는 데이터웨어 하우징 워크로드에 적합합니다. 읽기 효율성 분석 쿼리의 경우 다른 열은 무시하면서 단일 열 또는 해당 열의 일부를 읽을 수 있습니다. 즉, 디스크에서 최소한의 블록을 읽는 동안 쿼리를 수행 할 수 있습니다. 행 기반 저장소를 사용하면 몇 개의 열에서만 값을 반환하더라도 전체 행을 읽어야합니다. 데이터 압축 주어진 열에는 한 가지 유형의 데이터 만 포함되어 있으므로 패턴 기반 압축은 행 기반 솔루션에서 사용되는 혼합 데이터 유형을 압축하는 것보다 훨씬 효율적일 수 있습니다. 열에서 데이터를 읽는 효율성과 결합 된 압축을 통..

Kudu는 Apache Hadoop 플랫폼 용으로 개발 된 컬럼 스토리지 관리자입니다. Kudu는 Hadoop 에코 시스템 애플리케이션의 공통된 기술적 속성을 공유합니다. 상용 하드웨어에서 실행되고 수평 적으로 확장 가능하며 고 가용성 운영을 지원합니다. Kudu의 디자인은이를 차별화합니다. Kudu의 이점 중 일부는 다음과 같습니다. OLAP 워크로드의 빠른 처리. MapReduce, Spark 및 기타 Hadoop 에코 시스템 구성 요소와의 통합. Apache Impala와 긴밀하게 통합되어 Apache Parquet과 함께 HDFS를 사용하는 것보다 좋고 변경 가능한 대안이됩니다. 강력하지만 유연한 일관성 모델을 통해 엄격한 직렬화 가능 일관성 옵션을 포함하여 요청별로 일관성 요구 사항을 선택할 수..

Kibana에서 모니터링 문제 해결 이 섹션의 정보를 사용하여 일반적인 문제를 해결하고 Kibana 모니터링 기능과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 찾으십시오. 라이센스 정보가 잘못되어 클러스터를 볼 수 없습니다. 조짐: 스택 모니터링> 클러스터 페이지의 Kibana 화면 상단에있는 배너에 다음 오류가 나타납니다 . You can't view the "" cluster because the license information is invalid. 해결: Kibana 버전 6.2 이하에서는 버전 6.3 이상의 클러스터를 모니터링 할 수 없습니다. 이 문제를 해결하려면 Kibana를 6.3 이상으로 업그레이드하십시오. Elastic Stack 업그레이드를 참조하십시오 . Kibana에 모니터링 데이터가..

기계 학습을 통한 이상 탐지 들어 무료 체험 및 플래티넘 가입 배포, 기계 학습 기능은 탄력 보안 전반에 걸쳐 사용할 수 있습니다. Anomalies호스트, 네트워크 및 관련 세부 정보 페이지에 표시된 표 에서 탐지 된 이상 항목의 세부 정보를 볼 수 있습니다 . 이상 세부 정보 (예 : Entity자체 또는 관련 Influencers.

탄력적 보안 사용 Elastic Security는 보안 분석가를 위해 설계된 고도의 대화 형 작업 공간입니다. 사용자 환경의 이벤트 및 경고에 대한 명확한 개요를 제공하며 대화 형 UI를 사용하여 관심 영역으로 드릴 다운 할 수 있습니다. 호스트 호스트 페이지는 호스트 관련 보안 이벤트와 관련된 주요 지표, 타임 라인 이벤트 뷰어와 상호 작용할 수있는 데이터 테이블 및 히스토그램을 제공합니다. 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 드릴 다운하고 추가 조사를 위해 호스트 페이지에서 타임 라인으로 관심 항목을 끌어다 놓을 수 있습니다. 회로망 네트워크 페이지는 대화 형 맵에 주요 네트워크 활동 지표를 표시하고 타임 라인과 상호 작용할 수있는 네트워크 이벤트 테이블을 제공합니다. 감지 (베타) 탐지 기능은 위협을 자동..

탄력적 인 보안 Elastic Security는 SIEM 위협 감지 기능과 엔드 포인트 방지 및 대응 기능을 하나의 솔루션으로 결합합니다. 공격 및 시스템 구성 오류를 식별하는 탐지 엔진 이벤트 분류 및 조사를위한 작업 공간 프로세스 관계를 조사하기위한 대화 형 시각화 내장 된 케이스 관리 및 자동화 된 조치 사전 구축 된 기계 학습 이상 작업 및 탐지 규칙으로 시그니처없는 공격 탐지 데이터 추가 Kibana는 데이터를 추가하는 데 도움이되는 단계별 지침을 제공합니다. 보안 가이드 더 자세한 정보와 지침에 대한 좋은 소스입니다. 비트 Auditbeat , Filebeat , Winlogbeat 및 Packetbeat 는 보안 이벤트 및 기타 데이터를 Elasticsearch로 보냅니다. 탄성 보안 이벤트..