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Apache NiFi는 흐름 기반 프로그래밍의 개념을 기반으로하는 데이터 흐름 시스템입니다. 강력하고 확장 가능한 데이터 라우팅, 변환 및 시스템 조정 로직의 방향성 그래프를 지원합니다. NiFi에는 데이터 흐름의 설계, 제어, 피드백 및 모니터링을위한 웹 기반 사용자 인터페이스가 있습니다. 손실 허용 대 보장 된 전달, 낮은 대기 시간 대 높은 처리량, 우선 순위 기반 대기열과 같은 여러 차원의 서비스 품질에 따라 고도로 구성 할 수 있습니다. NiFi는 수신, 분기, 결합 된 복제, 수정, 전송 및 궁극적으로 구성된 최종 상태에 도달 할 때 삭제 된 모든 데이터에 대해 세분화 된 데이터 출처를 제공합니다. 시스템 요구 사항, 설치 및 구성에 대한 정보 는 시스템 관리자 안내서 를 참조하십시오 . Ni..

Kibana 모니터링 기능은 다음 두 가지 용도로 사용됩니다. Elastic Stack에서 모니터링 데이터를 시각화합니다. Elasticsearch, Logstash 및 Beats의 상태 및 성능 데이터를 실시간으로보고 과거 성능을 분석 할 수 있습니다. Kibana 자체를 모니터링하고 해당 데이터를 모니터링 클러스터로 라우팅합니다. Elastic Stack에서 모니터링을 활성화하면 각 Elasticsearch 노드, Logstash 노드, Kibana 인스턴스 및 Beat는 path.data노드 또는 인스턴스가 시작될 때 디렉터리에 기록되는 영구 UUID를 기반으로 고유 한 것으로 간주 됩니다. 클러스터 경고를 보려면 감시자를 활성화해야합니다. 기본 라이센스가있는 경우 상위 클러스터 경고가 표시되지 않..

무통 실험실 이 기능은 베타 버전이며 변경 될 수 있습니다. 디자인과 코드는 공식 GA 기능보다 덜 성숙하며 보증없이있는 그대로 제공됩니다. 베타 기능에는 공식 GA 기능의 지원 SLA가 적용되지 않습니다. Painless Lab은 Painless 스크립트 를 실시간으로 테스트하고 디버깅 할 수있는 대화 형 코드 편집기입니다 . Painless 스크립팅 언어를 사용하여 Kibana 스크립팅 된 필드 를 생성하고 , 재 인덱싱 된 데이터를 처리 하고 , 복잡한 감시자 조건을 정의 하고, 다른 컨텍스트의 데이터로 작업 할 수 있습니다. 시작하려면 기본 메뉴를 열고 Dev Tools , Painless Lab 을 차례로 클릭 합니다.

grok 표현식 디버깅 데이터 처리 파이프 라인에서 사용하기 전에 Kibana Grok 디버거 에서 grok 패턴을 빌드하고 디버그 할 수 있습니다 . Grok는 임의의 텍스트를 구문 분석하고 구조화하는 데 사용할 수있는 패턴 일치 구문입니다. Grok는 syslog, apache 및 기타 웹 서버 로그, mysql 로그 및 일반적으로 사람이 소비하도록 작성된 모든 로그 형식을 구문 분석하는 데 유용합니다. Grok 패턴은 수집 노드 grok 프로세서 및 Logstash grok 필터에서 지원 됩니다. grok 패턴의 구문에 대한 자세한 내용 은 grok 기본 사항 을 참조하십시오 . Elastic Stack은 120 개 이상의 재사용 가능한 grok 패턴과 함께 제공됩니다. 전체 패턴 목록은 Inges..

더 복잡한 쿼리 프로파일 링 검색 프로파일 러 내에서 쿼리 트리가 어떻게 표시되는지 이해하기 위해 더 복잡한 쿼리를 살펴 보겠습니다. 콘솔을 통해 다음 데이터를 인덱싱합니다 .콘솔에서보기 POST 테스트 / _bulk { "index" : {}} { "name" : "aaron" , "age" : 23 , "hair" : "brown" } { "index" : {}} { "name" : "sue " , "age " : 19 , "hair " : "red " } { "index " : {}} { "name " : "sally " , "age " :19 , "hair" : "금발" } { "index" : {}} { "name" : "george" , "age" : 19 , "hair" : "blonde" ..

시작하기 검색 프로파일 러는 Kibana에서 자동으로 활성화됩니다. 기본 메뉴를 열고 Dev Tools 를 클릭 한 다음 Search Profiler 를 클릭 하여 시작하십시오. Search Profiler는 검색된 인덱스의 이름, 각 인덱스의 샤드, 쿼리를 완료하는 데 걸린 시간을 표시합니다. 기본 교체, 그것을 밖으로 시도하는 match_all당신이 프로필을 클릭 할 쿼리와 쿼리를 프로필 . 다음 예는 match_all쿼리 를 프로파일 링 한 결과를 보여줍니다 . .kibana_1샘플 인덱스 에 대한 정보를 자세히 살펴보면 Cumulative Time 필드에 쿼리를 실행하는 데 1.279ms가 소요되었음을 알 수 있습니다. 누적 시간 메트릭은 개별 샤드 시간의 합계입니다. 쿼리가 반환되는 데 걸린 실..

쿼리 및 집계 프로파일 링 Elasticsearch에는 검색 쿼리를 검사하고 분석하는 데 사용할 수 있는 강력한 프로필 API 가 있습니다. 응답은 수동으로 분석하기 어려울 수있는 큰 JSON blob을 반환합니다. 검색 프로파일 러 도구는이 JSON 출력을 탐색하기 쉬운 시각화로 변환하여 성능이 저조한 쿼리를 훨씬 빠르게 진단하고 디버깅 할 수 있습니다.

콘솔 콘솔을 사용하면 Elasticsearch의 REST API와 상호 작용할 수 있습니다. 다음을 수행 할 수 있습니다. Elasticsearch에 요청을 보내고 응답보기 API 문서보기 요청 내역 가져 오기 시작하려면 기본 메뉴를 열고 Dev Tools , Console 을 차례로 클릭 합니다. 콘솔에서 Kibana의 REST API와 상호 작용할 수 없습니다. 쓰기 요청 콘솔은 cURL과 유사한 구문의 명령을 이해합니다. 예를 들어 다음은 GETElasticsearch _searchAPI에 대한 요청 입니다. GET / _search { "query" : { "match_all" : {} } } 다음은 cURL에 해당하는 명령입니다. 컬 - 는 xget 에 "http : // localhost를 :..