지금

경고 및 조치 이 기능은 베타 버전이며 변경 될 수 있습니다. 디자인과 코드는 공식 GA 기능보다 덜 성숙하며 보증없이있는 그대로 제공됩니다. 베타 기능에는 공식 GA 기능의 지원 SLA가 적용되지 않습니다. 경고 및 조치 UI는 할 수 있습니다 보고 모든 경고를 제어 공간에서, 그리고 도구 제공 만들고 커넥터를 관리를 하는 경고 통지, 인덱싱, 발권 등의 작업을 트리거 할 수 있습니다. 경고 및 커넥터를 관리하려면 기본 메뉴를 연 다음 스택 관리> 경고 및 인사이트> 경고 및 작업을 클릭 합니다. 대시 보드와 유사하게 경고 및 커넥터는 공간에 있습니다. 경고 및 작업은 현재의 공간 만 보여줍니다 경고 및 커넥터를 UI. Elasticsearch는 또한 Watcher UI를 통해 관리 할 수있는 Watc..

고급 설정 고급 설정 UI는 키바의 동작을 제어하는 설정을 편집 할 수 있습니다. 예를 들어, 날짜를 표시하는 데 사용되는 형식을 변경하고 기본 색인 패턴을 지정하고 표시된 10 진수 값의 정밀도를 설정할 수 있습니다. 기본 메뉴를 연 다음 스택 관리> 고급 설정 을 클릭 합니다 . 수정할 설정을 스크롤하거나 검색합니다. 설정에 대한 새 값을 입력하십시오. 변경 사항 저장을 클릭합니다 . 필요한 권한 Advanced Settings키바의 권한은 액세스하는 데 필요한 고급 설정 . 권한을 추가하려면 메뉴를 연 다음 스택 관리> 역할 을 클릭합니다 . 읽기 전용 액세스 고급 설정을 편집 할 수있는 권한이 부족한 경우 Kibana에 다음 표시기가 표시됩니다. 설정 편집 버튼이 표시되지 않습니다. Kibana에..

스택 관리 스택 관리 는 인덱스, 클러스터, 라이선스, UI 설정, 인덱스 패턴, 공간 등 Elastic Stack을 관리 하기위한 UI의 본거지입니다. 개별 기능에 대한 액세스는 Elasticsearch 및 Kibana 권한에 의해 관리됩니다. 적절한 액세스 권한이없는 경우 관리자에게 문의하십시오. 섭취 인제 스트 노드 파이프 라인 데이터에 대한 일반적인 변환 및 보강을 수행 할 수있는 Elasticsearch 파이프 라인을 생성하고 관리합니다. Logstash 파이프 라인 Logstash 파이프 라인 구성을 생성, 편집 및 삭제합니다. Beats Central 관리 중앙 위치에서 Beats 구성을 관리하고 기업 전체에서 실행되는 모든 Beats에 구성 변경 사항을 신속하게 배포합니다. 데이터 인덱스 ..

스택 모니터링 Kibana 모니터링 기능은 다음 두 가지 용도로 사용됩니다. Elastic Stack에서 모니터링 데이터를 시각화합니다. Elasticsearch, Logstash 및 Beats의 상태 및 성능 데이터를 실시간으로보고 과거 성능을 분석 할 수 있습니다. Kibana 자체를 모니터링하고 해당 데이터를 모니터링 클러스터로 라우팅합니다. Elastic Stack에서 모니터링을 활성화하면 각 Elasticsearch 노드, Logstash 노드, Kibana 인스턴스 및 Beat는 path.data노드 또는 인스턴스가 시작될 때 디렉터리에 기록되는 영구 UUID를 기반으로 고유 한 것으로 간주 됩니다. 클러스터 경고를 보려면 감시자를 활성화해야합니다. 기본 라이센스가있는 경우 상위 클러스터 경고..

무통 실험실 이 기능은 베타 버전이며 변경 될 수 있습니다. 디자인과 코드는 공식 GA 기능보다 덜 성숙하며 보증없이있는 그대로 제공됩니다. 베타 기능에는 공식 GA 기능의 지원 SLA가 적용되지 않습니다. Painless Lab은 Painless 스크립트 를 실시간으로 테스트하고 디버깅 할 수있는 대화 형 코드 편집기입니다 . Painless 스크립팅 언어를 사용하여 Kibana 스크립팅 된 필드 를 생성하고 , 재 인덱싱 된 데이터를 처리 하고 , 복잡한 감시자 조건을 정의 하고, 다른 컨텍스트의 데이터로 작업 할 수 있습니다. 시작하려면 메인 메뉴를 열고 Dev Tools 를 클릭 한 다음 Painless Lab 을 클릭하세요 .

grok 표현식 디버깅 데이터 처리 파이프 라인에서 사용하기 전에 Kibana Grok 디버거 에서 grok 패턴을 빌드하고 디버그 할 수 있습니다 . Grok는 임의의 텍스트를 구문 분석하고 구조화하는 데 사용할 수있는 패턴 일치 구문입니다. Grok는 syslog, apache 및 기타 웹 서버 로그, mysql 로그 및 일반적으로 사람이 소비하도록 작성된 모든 로그 형식을 구문 분석하는 데 유용합니다. Grok 패턴은 수집 노드 grok 프로세서 및 Logstash grok 필터에서 지원 됩니다. grok 패턴의 구문에 대한 자세한 내용 은 grok 기본 사항 을 참조하십시오 . Elastic Stack은 120 개 이상의 재사용 가능한 grok 패턴과 함께 제공됩니다. 전체 패턴 목록은 Inges..

미리 캡처 된 프로파일 러 JSON 렌더링 쿼리 프로파일 러는 Kibana 노드가 연결된 클러스터를 쿼리합니다. 클러스터에 대해 쿼리를 실행하고 결과를 수집하여이를 수행합니다. 그러나 때로는 본질적으로 일시적인 성능 문제를 조사하고 싶을 수도 있습니다. 예를 들어, 많은 고객이 시스템을 사용하는 특정 시간에만 쿼리가 느려질 수 있습니다. 느린 쿼리가 발생할 때 자동으로 프로파일 링 한 다음 나중에 분석하기 위해 해당 프로파일 응답을 저장하는 프로세스를 설정할 수 있습니다. 쿼리 프로파일 러는 쿼리 편집기에서 미리 캡처 한 JSON을 붙여 넣을 수 있도록하여이 워크 플로를 지원합니다. 쿼리 프로파일 러는 사용자가 쿼리가 아닌 JSON 응답을 입력했음을 감지하고 클러스터를 쿼리하는 대신 시각화를 렌더링합니다..

시작하기 쿼리 프로파일 러는 Kibana에서 자동으로 활성화됩니다. 기본 메뉴를 열고 Dev Tools 를 클릭 한 다음 Search Profiler 를 클릭 하여 시작하십시오. 쿼리 프로파일 러는 검색된 인덱스의 이름, 각 인덱스의 샤드, 쿼리를 완료하는 데 걸린 시간을 표시합니다. 기본 교체, 그것을 밖으로 시도하는 match_all당신이 프로필을 클릭 할 쿼리와 쿼리를 프로필 . 다음 예는 match_all쿼리 프로파일 링 결과를 보여줍니다 . .kibana_1샘플 인덱스 에 대한 정보를 자세히 살펴보면 Cumulative Time 필드에 쿼리를 실행하는 데 1.279ms가 소요되었음을 알 수 있습니다. 누적 시간 메트릭은 개별 샤드 시간의 합계입니다. 쿼리가 반환되는 데 걸린 실제 시간 (벽시계 ..

쿼리 및 집계 프로파일 링 Elasticsearch에는 검색 쿼리를 검사하고 분석하는 데 사용할 수 있는 강력한 프로필 API 가 있습니다. 응답은 수동으로 분석하기 어려울 수있는 큰 JSON blob을 반환합니다. 쿼리 프로파일 러 도구는이 JSON 출력을 탐색하기 쉬운 시각화로 변환하여 성능이 저조한 쿼리를 훨씬 빠르게 진단하고 디버깅 할 수 있습니다.

콘솔 콘솔을 사용하면 Elasticsearch의 REST API와 상호 작용할 수 있습니다. 다음을 수행 할 수 있습니다. Elasticsearch에 요청을 보내고 응답보기 API 문서보기 요청 내역 가져 오기 시작하려면 기본 메뉴를 열고 Dev Tools , Console 을 차례로 클릭 합니다. 콘솔에서 Kibana의 REST API와 상호 작용할 수 없습니다. 쓰기 요청 콘솔은 cURL과 유사한 구문의 명령을 이해합니다. 예를 들어 다음은 GETElasticsearch _searchAPI에 대한 요청 입니다. GET / _search { "query" : { "match_all" : {} } } 다음은 cURL의 해당 명령입니다. 컬 - 는 xget 에 "http : // localhost를 : 9..